İlgileniyorsanız lütfen aşağıdaki Meslek Sertifikası Programı  Başvuru Formu'nu doldurun

Yapay Zekâ (AI) Çağında Üniversite’de Başarıyı Yeniden Tanımlamak:

AKREDİTASYON ve VALİDASYON

Üniversiteyi başarılı yapan yüksek eğitimin dayandığı iki ana bileşen vardır: Üniversitenin fiziki ve ders programı kalitesi (accreditation) ve öğretim ve öğrenme çıktılarının geçerliliği (validation).

Birincisi, Üniversite sıralamaları (University Rankings) ile ölçülür; ikincisinin ölçümü öğretim üyelerinin ve elemanlarının akademik performansının ölçümü ile yapılır (Academic Performance), ki her iki ölçüm de öğrencilerin “üniversite seçimini” belirler.

Bu iki bileşen “Yapay Zekâ Çağına” giriyor. Bir üniversitenin kalitesinin ve öğretim üyelerinin akademik performanslarının pedagojik nitelikleri ve metrikleri değişiyor.

ÖĞRENCİ ve VELİ ÜNİVERSİTEYİ, ÜNİVERSİTE ÖĞRETİM ELAMANINI, AKREDİTASYON ve/veya SIRALAMA KURULUŞU YÜKSEKÖĞRENİM KURUMUNU NEDEN ve NASIL SEÇER?

Üniversite sıralamaları ve öğretim üye ve elemanlarının akademik performansları uzun zamandır eğitim kalitesi ve öğrenme çıktıları için güvenilir, ancak tartışmalı bir ölçü olmuştur.

Öğrenciler akreditasyon ve validasyon bu ölçümlerini, nerede okuyacaklarına karar vermek için kullanırlar.

 

Üniversite yöneticileri ve eğitim stratejisi uzmanları, bunları finansman ve işe alımları şekillendirmek ve sıralama kuruluşları ile akreditasyon kuruluşlarından geçerli puan almak için kullanırlar.

 

Üniversiteler, bunları, kendilerini rakiplerine göre ölçmek ve tanıtım, promosyon ve öğrenci sayılarını planlamak için kullanırlar.

YAPAY ZEKA: YAPAN ZEKA

Ancak “yapay zekâ” (AI) destekli bir dünyada, bu sıralamalar ve kalite süreçleri hala önemli olanı (yani, meslek hayatında geçerli olanı) mı ölçüyor?

Son on yılda yükseköğrenim dünyasının çalkantılı durumundan bir şey öğrendiysek, o da şudur: akreditasyon ve validasyon metriklerini yanlış tanımlamak en başarılı kuruluşları bile hatalı yollara sürükleyebilir. AI çağında metrikler yeniden tanımlanmayı gerektiriyor.

Artık "öğrenci odaklı" eğitim ortadan kalkıyor. Yerine öğrenme ve öğretme amaçlı, çoklu yöntemli pedagoji geçiyor.

Özellikle teknoloji destekli eğitimde, gösteriş amaçlı ölçümlerin [beğeniler (likes), takipçiler (followers) finansmanı ne olursa olsun büyüme (growth in student numbers,) publication citations (çoğunlukla olumsuz atıfları da kapsıyor),] optimize öğrenci tercihleri için gerçek değer yaratma ile uyuşmadığı çok geç fark edildiğinde, rekabetçi bir alanda ilerleme ve kaliteleşme zorlaşıyor, bazen de geriye döndürülemez krizlere yol açıyor.

ÜNİVERSİTEYİ BİÇİMLENDİRMEK

Bugün ölçmeyi seçtiğimiz ölçümler, yarın sahip olacağımız üniversiteleri şekillendirecek. Bu ölçümleri bize öğretim elemanlarının derste gösterdikleri performans ve ustalık yaratacak. Ders performansını, üniversitede ders veren akademisyenlerin derste anlattıklarından çok (bunlar AI ve Internet kaynaklarında herkese açık hale gelmiş bulunuyor), nasıl anlattıkları; bilginin ve enformasyonun elde edilebilirliği ile ilgili melez (hybrid) ve yansıtıcı öğrenmeyi nasıl yaratacakları oluşyuracak. Kuşkusuz akademisyenliği seçen kişiler, kendilerine olan güveni inşa etmek zorundadırlar. Onları istihdam eden kuruluşlar da bu güveni tesis etmekle yükümlüdürler. Ders performansı niteliği bu iki temele dayanır.

UNIVERY-HEA SERTİFİKASI

İşte bu nedenlerle, UNIVERY-HEA Sertifika kursları, hem üniversitenin hem de öğretim elamanının, bu yeni teknoloji (AI) döneminde, öğrencinin öğrenme çıktılarının nasıl biçimlendirileceğini yapılandıran bir platform oluşturuyor, Türkiye'de bir İLK olarak uluslararası tanınmışlıkla (HEA-UK) yeni döneme, yeni pedagoji ile temel bir başlangıç sağlıyor… Üniversite başarısını yeniden tanımlıyor. UNIVERY Sertifikası ve Eğitim Teknolojileri Hizmetleri